Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2021

CIRI CIRI MANCOVA

  Halo pembaca semua ketemu lagi di blog ini, sudah sering rasaya kita membahas multivariant akir akir ini, pada kesempatan kali ini saya akan membahas MANCOVA. Multivariate Analysis of Covariance yang lazim disebut MANCOVA merupakan analisis kovarians dengan lebih dari satu variabel terikat dan melibatkan variabel konkomitan atau kovariat. Nah pasti masih ada kebingungan berikut ini saya jabarkan Ciri khusus yang dimiliki oleh  1. Cirikhas unik dengan variabel konkomitan  2. Antar pengamatan adalah independen   3. Dpenden berdistribusi normal multivariat 4. Homogenitas matriks varians kovarian 5. Hubungan  linier antara variabel dependen dan variabel konkomitan 6. Kesamaan kemiringan antar perlakuan  7. Tidak ada korelasi v ariabel konkomitan dengan perlakuan yang diujicobakan

MANOVA

halo pembaca semua jumpalagi dengan blog saya pada kesempatan kali ini saya akan membahas terkait uji manova melalui beberapa bentuk syair berikut  MANOVA oleh: shinta multivariate analysis of variance tajuk lain menyebut multivariate ANOVA multivariate lebih dari satu variabel  ukuran sampel lebih dari sekedar univariat ANOVA minimal kelompok 20 observasi   berdistribusi normal  pengamatan saling independen faktor inter subjek sphericity one way dan two way      

PUISI ANCOVA

ANCOVA   oleh : Shinta   Analysis of Cov ariance Tajuk lain mengatakan perpaduan ANOVA dan analisis regresi linier korelasi dengan lebih dari dua variable   desain lazim kuasi - eksperimental berbagai tujuan menghilangkan efek variabel mengubah hubungan kategoris independen ke interval dependen.   Pandangan desain eksperimental Berbagai tujuan mengontrol faktor - faktor yang tidak dapat diacak namun dapat diukur pada skala interval sangat langka penambahan kovariat ke model perlakuan (independen) katika kovariat ditambahkan   akan tetapi tidak berkorelasi dengan variabel lain halnya mengenai kovariat berkorelasi dengan perlakuan/independen, inklusinya akan mengarahkan untuk meremehkan effect size faktor pe rlakuan (variabel independen). .   Menurut Garson (2013), ANCOVA digunakan untuk tiga tujuan: 1. Dalam desain kuasi - eksperimental , untuk menghilangkan efek dari variabel yang mengubah hubungan dari...

UJU ANACOVA / ANCOVA (Analysis of Covariance)

Gambar
  Halo pembaca semua ketemu lagi dalam blog ini, sudah lama kita tidak membahas mengenai uji beda. Pada kesempatan kali ini akan disajikan hal yang mungkin saja masih jarang kalian dengar layaknya uji ANACOVA/ANCOVA(analisis of cofariant) Uji Anacova adalah uji beda atau uji komparatif dengan variabel dependen berskala data interval atau rasio, sedangkan variabel bebas terdiri dari campuran antara data kategorik dan data numerik dalam ANACOVA dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. ANACOVA digunakan jika peubah bebasnya mencakup variable kuantitatif dan kualitatif.dengan tujuan untuk mengetahui atau untuk melihat pengaruh perlakuan terhadap peubah respon dengan mengontrol peubah lain yang kuantitatif.   Kira kira ada syarat atau asumsi kusus yang harus dipenuhi nggak ya??? Untuk mengetahui hal itu mari kit abaca penjelasan berikut   Dalam kesempatan kali ini saya akan membahas ANACOVA satu jalur, berbeda dengan 2 jalur ma...