Postingan

Menampilkan postingan dari Desember, 2021

MANCOVA

  halo pembaca semua jumpa lagi di blog ini pada kesempatan kali ini saya akan mebahas Uji Mancova atau disebut juga dengan   uji Multivariat Analysis Covariance . Uji ini merupakan bentuk multivariat dariuji Ancova. uji MANCOVA merupakan uji parametrik dengan ketentuan analisis kovarians dimana setidaknya ada dua variabel dependen yang diukur secara simultan untuk menguji apakah terdapat perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variabel dependen setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel konkomitan. penjelasan dalam contoh kasus mancova adalah sebagai berikut  ebagai Contoh kita akan melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Pekerjaan Orang Tua dan IQ Siswa Terhadap Nilai Ujian Matematika dan Fisika Siswa Kelas A”. Dari Judul di atas, perhatikan dan identifikasi sebagai berikut: Variabel Independen: Pekerjaan: Skala Data Kategorik dengan kategori: 1=tani, 2=Buruh, 3=PNS IQ: Skala Data Interval.Disini skor IQ dikategorikan dalam coovariant, dalam uji mancova c...

VIDIO TUTORIAL SPSS UJI KORELASI KENDALL TAU

 Halo pembaca semua kali ini saya akan menunjukan tutorial menggunakan SPSS untuk uji korelasi kendall tau  nah untuk mengetahui caranya simak vidio berikut KLIK DISINI UNTUK MELIHAT VIDIO        DIBUAT OLEH  Shinta Dewi Susanti / 210321868023 

MANOVA 2 JALUR

Halo pembaca semua pada pertemuan lalu kita telah membahas tentang MANOVA akan tetapi manova yang kita bahas pada tulisan yang lalu adalah tentang MANOVA secara umum, nah sekarang kita bahas adalah secara lebih spesifik yaitu MANOVA 2 jalur bagaimana cirinya dan apa yang dimaksud simak dalam tulisan berikut  MANOVA 2 Jalur Ciri ciri dari manova 2 jalur sendiri adalah sebagai berikut ·          Adanya independensi antar-anggota grup. Sebagai contoh respon antar grup responden seharusnya tidak berkorelasi. ·          Linearitas yaitu hubungan yang linear diantara seluruh pasangan varaibel dependen. ·          Adanya kesamaan matriks kovarians antar group pada variabel dependent (Homogeneity of covariance matrices), ·          Variable-variabel dependen seharusnya berdistribusi normal. ·     ...