99 Fisika blog

    Korelasi oleh: Shinta Ketika hubungan antara dua variable dipertanyakan Ditafsirkan dalam berbagai rupa –1.0 (hubungan atau asosiasi negatif yang sempurna) 0,0 (tidak ada korelasi) +1,0 (korelasi positif sempurna)   Korelasi positif dan negatif Jika nilai kedua variabel bergerak dalam arah yang sama arah, disebut korelasi positif Jika nilai   menyimpang ke arah yang berlawanan disebut korelasi negatif  

             Halo pembaca, ketemulagi di blog ini kali ini kita kan membahas mengenai analisis regresi berganda, kira-kira kalian tahu tidak apa itu analisis regresiberganda, syarat, serta pentingnya mengetahui jenis uji ini ? simak tulisan berikut ini ya. Analisis regresi majemuk atau  multiple regression  adalah analisis regresi yang melibatkan lebih dari dua variabel, yaitu 1 (satu) variabel dependen atau variabel terikat, dan lebih dari 1 (satu) variabel independen atau bebas Prasyarat Analisis Regresi Majemuk Agar model prediksi yang dihasilkan nantinya bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimation). Persyaratan atau asumsi ini dibuktikan melalui serangkaian uji asumsi klasik mencakup: 1.      Data Interval atau Rasio 2.      Uji Linearitas 3.      Normalitas residual 4.      Non ...

untuk memenuhi tugas statistika inferensial   REGRESI LINIER Oleh : Shinta     regresi Tajuk lain mengatakan analisis prediksi permintaan Syarat kelayakan Data berskala interval atau rasio tidak dapat dipungkiri tidak ada jalan bagi multikolinieritas tidak mengenal otokorelasi   Regresi untuk variabel bebas Regresi untuk satu variabel terikat  Ketika menguak dua hubungan Hubungan variabel bisa bermakna positif Bisa jadi bermakna negative