Apasih pentingnya Analisis Regresi Majemuk

 

           Halo pembaca, ketemulagi di blog ini kali ini kita kan membahas mengenai analisis regresi berganda, kira-kira kalian tahu tidak apa itu analisis regresiberganda, syarat, serta pentingnya mengetahui jenis uji ini ? simak tulisan berikut ini ya.

Analisis regresi majemuk atau multiple regression adalah analisis regresi yang melibatkan lebih dari dua variabel, yaitu 1 (satu) variabel dependen atau variabel terikat, dan lebih dari 1 (satu) variabel independen atau bebas

Prasyarat Analisis Regresi Majemuk

Agar model prediksi yang dihasilkan nantinya bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimation). Persyaratan atau asumsi ini dibuktikan melalui serangkaian uji asumsi klasik mencakup:

1.      Data Interval atau Rasio

2.      Uji Linearitas

3.      Normalitas residual

4.      Non Outlier

5.      Homoskedastisitas

6.      Non Multikolinearitas

7.      Non Autokorelasi

Analisis Regresi Majemuk penting karena analisis Ini digunakan ketika kita ingin memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan pada nilai dua atau lebih variabel lainnya. Variabel yang ingin kita prediksi disebut variabel dependen (atau kadang-kadang, hasil, target atau variabel kriteria). Variabel yang digunakanuntuk memprediksi nilai variabel dependen disebut variabel independen (atau kadang- kadang, variabel prediktor, penjelas, atau regresi).

 

Terimakasih telah mampir di blog ini